Phân tích cơ hội AI

AI BUSINESS
Chương trình huấn luyện triển khai AI trong doanh nghiệp

Nhân viên đã dùng AI.
Doanh nghiệp đã tạo ra giá trị chưa?

AI Business giúp doanh nghiệp chọn đúng bài toán, triển khai một thử nghiệm AI trên công việc thực tế, đo giá trị tạo ra và chuyển giao phương pháp để đội ngũ có thể tự tiếp tục.

Đăng ký phiên phân tích cơ hội AI →

Xem cách chương trình vận hành

Thử nghiệm thực tế
Đo lường trước – sau
Chuyển giao cho đội ngũ nội bộ
30 ngày • 01 bài toán thật • 01 thử nghiệm triển khai • Đo lường trước – sau • Chuyển giao cho đội ngũ nội bộ
Không bắt đầu từ công cụ
Bắt đầu từ bài toán kinh doanh thật.
Thử nghiệm → Giá trị → Chuyển giao
Ba kết quả cốt lõi của chương trình.
04

Phụ thuộc vào vài người biết AI

Tổ chức chưa có nhóm nòng cốt và phương pháp để tiếp tục triển khai sau một khóa học.
01

Dùng AI rời rạc

Mỗi cá nhân một cách dùng, mỗi phòng ban một công cụ. Chưa có ưu tiên và cách vận hành chung.
03

Khó chứng minh hiệu quả

Nhân viên cảm thấy nhanh hơn, nhưng CEO vẫn chưa thấy điều gì thay đổi rõ ràng trong vận hành.
02

Không biết nên làm gì trước

Có rất nhiều ý tưởng AI nhưng chưa rõ bài toán ứng dụng nào đủ giá trị, đủ khả thi và đáng đầu tư.
Có phải doanh nghiệp bạn đang ở đây?

Dùng AI nhiều hơn chưa chắc doanh nghiệp vận hành tốt hơn.

Khi AI phát triển nhanh, thách thức không còn là “có biết dùng ChatGPT hay không”, mà là doanh nghiệp có biết chọn đúng bài toán và biến năng suất AI thành kết quả thực tế hay không.
Nguyên tắc của AI Business

Đừng chỉ thêm AI vào công việc cũ.

Hãy thiết kế lại cách làm.

AI
1
Không bắt đầu từ công cụ.
Bắt đầu từ bài toán kinh doanh, quy trình công việc và giá trị doanh nghiệp muốn tạo ra.
2
Không ép mọi bài toán phải dùng AI.
Nếu chỉ cần bỏ bước, sửa quy trình hoặc dùng phần mềm sẵn có, chương trình phải nói rõ.
3
Không dừng ở trình diễn.
Một giải pháp chỉ có ý nghĩa khi người dùng thật có thể đưa vào công việc và đo lường được.
4
Không để năng suất “biến mất”.
Phần thời gian được giải phóng phải được tái phân bổ sang hoạt động tạo giá trị cao hơn.
01
Thử nghiệm

Thử nghiệm thật

Một quy trình ứng dụng AI được đưa vào sử dụng trên công việc và tình huống thực tế.
03
Chuyển giao

Năng lực nội bộ

Nhóm nòng cốt nắm được phương pháp để tiếp tục triển khai bài toán AI tiếp theo.
02
Giá trị

Giá trị đo được

Có dữ liệu trước – sau để đánh giá thay đổi về thời gian, chất lượng, năng suất và khả năng tạo giá trị.
AI Business là gì?

Không chỉ học AI. Cùng doanh nghiệp triển khai AI trên công việc thực tế.

AI Business là chương trình huấn luyện triển khai, nơi đội ngũ học bằng chính một bài toán của doanh nghiệp mình — từ lựa chọn vấn đề đến thử nghiệm, đo giá trị và chuyển giao năng lực.
45 phút/tác vụ
Trước AI
→
20 phút/tác vụ
Sau AI
→
≈ 83 giờ/tháng
Năng lực được giải phóng
→
Tái phân bổ
Theo dõi khách hàng / đề xuất / huấn luyện
VÍ DỤ MÔ PHỎNG
Nghiên cứu khách hàng cho đội Sales
83 giờ tiết kiệm chưa tự động trở thành giá trị. Ban lãnh đạo cần quyết định phần năng lực này sẽ chuyển sang hoạt động nào và đo kết quả bằng chỉ số gì.
NĂNG LỰC ĐƯỢC GIẢI PHÓNG ƯỚC TÍNH
83 giờ/tháng
Sau đó ban lãnh đạo cần quyết định số giờ này được tái phân bổ vào đâu.
Tăng sản lượng
Tăng hoạt động bán hàng
Nâng chất lượng
Giảm làm thêm giờ
Tránh tăng nhân sự
Thời gian trước AI (phút/tác vụ)
Thời gian sau AI (phút/tác vụ)
Số tác vụ/tháng
Số người sử dụng
Công thức: (Thời gian trước – sau) × số case × số người ÷ 60
Chuyển hóa giá trị

AI làm nhanh hơn chưa chắc doanh nghiệp đã nhận được nhiều giá trị hơn.

Hãy thử tính nhanh phần năng suất được giải phóng. Đây mới chỉ là bước đầu — bước tiếp theo là quyết định nó sẽ được chuyển thành sản lượng, doanh thu, chất lượng hay tránh phát sinh chi phí như thế nào.
THIẾT KẾ LẠI

Người + AI

Bóc quy trình: người làm gì, AI làm gì, bước nào cần kiểm soát.
2
THỬ NGHIỆM

Đưa vào công việc thật

Người dùng thật, tình huống thật, đo lường thật.
4
XÂY THỬ

Tạo giải pháp thử nghiệm

Chọn công cụ phù hợp, cấu hình và tạo phiên bản đủ dùng.
3
CHỌN

Chọn đúng bài toán

Xác định vấn đề thật, dữ liệu nền và giá trị tiềm năng.
1
CHỨNG MINH

Đo trước – sau

Thời gian, throughput, chất lượng, lỗi và mức độ sử dụng.
5
CHUYỂN GIAO

Đội ngũ tự làm tiếp

Nhóm nội bộ thực hành bài toán tiếp theo với chuyên gia phản biện.
7
NHÂN RỘNG

Lộ trình 90 ngày

Nhân rộng, Điều chỉnh hoặc Dừng — quyết định bằng bằng chứng.
8
CHUYỂN HÓA

Biến năng suất thành giá trị

Quyết định phần năng suất giải phóng sẽ tạo thêm giá trị gì.
6
Khung triển khai

Từ một bài toán kinh doanh đến khả năng nhân rộng.

AI Business

✓
Bắt đầu từ bài toán kinh doanh thật.
✓
Cùng thiết kế và triển khai một thử nghiệm thực tế.
✓
Nhiều phòng ban cùng làm trên một vấn đề.
✓
Đo dữ liệu trước – sau và lập kế hoạch chuyển hóa giá trị.
✓
Có theo dõi sau chương trình và chuyển giao phương pháp.

Khóa AI thông thường

–
Bắt đầu từ công cụ và tính năng.
–
Nghiêng về kiến thức, câu lệnh và trình diễn.
–
Người học áp dụng cá nhân là chính.
–
Khó đo tác động kinh doanh sau lớp học.
–
Thường kết thúc sau thời gian đào tạo.
Điểm khác biệt

Đây không phải một khóa “học xong rồi tự áp dụng”.

   D+30
Đánh giá giá trị + Chuyển giao
Đo trước – sau, chốt Kế hoạch chuyển hóa giá trị và lộ trình 90 ngày.
   T-7
Chuẩn bị quy trình, dữ liệu và dữ liệu nền
Nhóm tham gia mang chính công việc thật vào chương trình.
   Ngày 2
Xây thử + Kiểm tra + Chốt thử nghiệm
Xây thử, kiểm thử, mô phỏng tình huống lỗi và thiết kế cách đo.
   T-14
Chẩn đoán cùng lãnh đạo
Làm rõ business priority, shortlist bài toán và người phụ trách.
   Ngày 1
Chọn bài toán + Thiết kế lại cách làm
Bóc quy trình hiện tại và thiết kế Quy trình phối hợp Người + AI.
   D+7
Phiên rà soát thử nghiệm
Gỡ vướng kỹ thuật, cách dùng và mức độ sử dụng trong công việc thật.
Trước – trong – sau

Chương trình không kết thúc khi chuyên gia rời khỏi phòng.

Từ bài toán kinh doanh đến Quy trình phối hợp Người + AI

CEO/Ban lãnh đạo đặt bối cảnh và mục tiêu ưu tiên.
Bóc quy trình hiện tại: thời gian, bước thừa, điểm nghẽn, điểm bàn giao.
Phân loại: không cần AI / AI hỗ trợ / tự động hóa / hệ thống.
Thiết kế cách làm mới giữa con người và AI.
Đầu ra: 01 bài toán được chốt, dữ liệu nền và quy trình mới có AI hỗ trợ.

Từ thiết kế đến một thử nghiệm có thể sử dụng

Chọn công cụ và cấu hình giải pháp phù hợp với phạm vi.
Xây phiên bản thử nghiệm đủ dùng.
Kiểm thử bằng tình huống thật và tiêu chí chất lượng.
Mô phỏng khi AI sai, thiếu dữ liệu hoặc người dùng thao tác sai.
Chốt người dùng, chỉ số, người phụ trách và thời gian thử nghiệm.
Đầu ra: một Bản thử nghiệm vận hành và kế hoạch đo lường trước – sau.

Ngày 1 · Chọn & Thiết kế lại

Ngày 2 · Xây thử & Thử nghiệm

08

Lộ trình 90 ngày

Nhân rộng / Điều chỉnh / Dừng và bước triển khai tiếp theo.
03

Quy trình phối hợp Người + AI

Quy trình mới: người, AI, dữ liệu, review, ngoại lệ.
01

Bài toán & Dữ liệu nền

Mô tả bài toán và dữ liệu ban đầu để so sánh.
05

Đo lường trước – sau

Bảng đo thời gian, chất lượng, throughput và adoption.
06

Kế hoạch chuyển hóa giá trị

Kế hoạch biến năng suất giải phóng thành giá trị kinh doanh.
07

Nguyên tắc vận hành

Dữ liệu, review, trách nhiệm và cách xử lý khi AI sai.
02

Quyết định hướng AI

Không AI / Hỗ trợ / Tự động hóa / Agent hoặc hệ thống.
04

Bản thử nghiệm vận hành

Một thử nghiệm đủ dùng cho tình huống công việc thực tế.
Doanh nghiệp mang gì về?

Bộ đầu ra hữu hình, không phải chỉ là slide đào tạo.

Đào Anh Tuấn

Chuyên gia Ứng dụng AI & Phần mềm
Tính khả thi kỹ thuật, quy trình, tự động hóa, bản thử nghiệm, kiểm thử và luồng dữ liệu.
Trọng tâm: ứng dụng AI, tự động hóa, phần mềm và tính khả thi của giải pháp.

Trương Hoàng Thọ

Chuyên gia Marketing & AI
Thấu hiểu khách hàng, tư duy thiết kế, quy trình marketing và ứng dụng AI cho tăng trưởng.
Trọng tâm: Marketing, tư duy sáng tạo và ứng dụng AI vào bài toán thị trường – tăng trưởng.

Business Coach Kevin Nguyễn Kiên Trì

Nexus Edutainment · Con người & triển khai
Điều phối, coaching, mô phỏng kinh doanh, mức độ sử dụng, chuyển hóa giá trị và chuyển giao năng lực.
Trọng tâm: huấn luyện quản trị, điều phối doanh nghiệp và chuyển hóa hành vi triển khai.
Đội ngũ triển khai

Ba nhóm năng lực cùng xử lý một bài toán của doanh nghiệp.

Không phải ba diễn giả lần lượt “dạy ba phần”. Các chuyên gia cùng tham gia theo đúng năng lực cần thiết của bài toán kinh doanh.
Một điểm quan trọng: Nexus Edutainment giữ vai trò Kinh doanh & Con người; chuyên gia Marketing & AI đào sâu bài toán thị trường và giá trị khách hàng; chuyên gia công nghệ kiểm tra tính khả thi và xây thử. Cả ba cùng xoay quanh một thử nghiệm chung.

Chưa phù hợp nếu…

– Chỉ muốn học prompt hoặc danh sách công cụ mới.
– Muốn đào tạo đại trà nhưng không có bài toán cụ thể.
– Kỳ vọng xây phần mềm doanh nghiệp phức tạp trong hai ngày.
– Không có người phụ trách chịu trách nhiệm thử nghiệm sau chương trình.
– Không thể cung cấp tình huống/dữ liệu tối thiểu cho việc đo trước – sau.

Rất phù hợp nếu…

✓ Doanh nghiệp khoảng 50–300 nhân sự.
✓ Đội ngũ đã bắt đầu dùng AI nhưng còn rời rạc.
✓ Có một hoặc nhiều quy trình cần tăng năng suất/chất lượng.
✓ Ban lãnh đạo sẵn sàng chọn một bài toán thật để thử nghiệm.
✓ Muốn xây nhóm nòng cốt có khả năng tiếp tục triển khai.
Phù hợp với doanh nghiệp nào?

AI Business dành cho doanh nghiệp muốn đưa AI vào vận hành — không chỉ “học cho biết”.

DNA Nexus Edutainment

Không biến AI Business thành một lớp lý thuyết.

Học qua trải nghiệm.
Xây qua thực hành.
Kiểm chứng bằng kết quả.
Chương trình sử dụng mô phỏng kinh doanh, team challenge, coaching, phản biện chéo và phiên rà soát cùng lãnh đạo để tạo đồng thuận liên phòng ban và thúc đẩy adoption sau lớp học.
Câu hỏi thường gặp

Những điều doanh nghiệp thường hỏi trước khi triển khai.

Nhân viên có cần giỏi AI trước khi tham gia không?

Không cần đồng đều. Nên có một số người dùng nòng cốt đã từng sử dụng ChatGPT/Gemini hoặc công cụ tương tự. Phần kiến thức nền cần thiết có thể được đưa vào phần học chuẩn bị trước chương trình.

AI Business có xây phần mềm cho doanh nghiệp không?

Chương trình có thể cấu hình và xây bản thử nghiệm/thử nghiệm trong phạm vi phù hợp. Các yêu cầu phần mềm tùy chỉnh, tích hợp ERP/CRM lớn, xử lý hạ tầng dữ liệu hoặc hệ thống vận hành chính thức sẽ được đánh giá và báo riêng.

Có thể chọn bài toán Sales, Marketing, HR hay Operations không?

Có. Bài toán ứng dụng không bị giới hạn theo phòng ban. Tiêu chí chính là bài toán phải đủ giá trị, có người sở hữu, có dữ liệu/case tối thiểu và có khả năng thử nghiệm trong phạm vi của chương trình.

Bao nhiêu người nên tham gia?

Nhóm khoảng 15–25 người là phù hợp cho phiên thực hành xây thử, gồm quản lý cấp trung, trưởng phòng, người dùng nòng cốt và đại diện các phòng ban liên quan. CEO/Ban Giám đốc nên tham gia phiên khởi động và phiên rà soát cùng lãnh đạo.

Sau 30 ngày doanh nghiệp nhận được gì?

Mục tiêu là có một thử nghiệm đã được sử dụng thực tế, dữ liệu đo lường trước – sau, Kế hoạch chuyển hóa giá trị, nguyên tắc vận hành cơ bản, nhóm nội bộ có khả năng tiếp tục và một lộ trình 90 ngày để Nhân rộng / Điều chỉnh / Dừng.

Có cam kết ROI hay tăng doanh thu không?

Không cam kết một con số kinh doanh mà chương trình không thể kiểm soát. AI Business cam kết tập trung vào việc thiết kế cách đo, tạo thử nghiệm và giúp doanh nghiệp có đủ bằng chứng để đưa ra quyết định đầu tư tiếp theo.

Bước đầu tiên

Doanh nghiệp bạn đang có 1–3 bài toán AI nào đáng triển khai trước?

Đăng ký phiên phân tích 30 phút để cùng xác định bài toán ưu tiên, mức độ khả thi và hướng thử nghiệm phù hợp trước khi doanh nghiệp đầu tư thêm công cụ hoặc đào tạo.
30 phút • Không mất phí • Tập trung xác định 1–3 bài toán AI tiềm năng cho doanh nghiệp.

Đăng ký phiên phân tích cơ hội AI →